FaceFusion 整合包+汉化版-最强换脸工具

FaceFusion  已经更新到了：FaceFusion 3.1.1 汉化整合包版本

本站的FaceFusion整合包特色：

• 完全免费下载和使用
• 虚拟环境自定义安装库
• 在线更新程序最新版本汉化界面
• 在线更新程序最新版本，无需再次下载整合包
• 解压即用，无需自己配置环境和安装各种依赖包

下面是 FaceFusion 3.1.1 汉化整合包版本截图：

FaceFusion版本升级说明

如果你是通过 Git 安装的 FaceFusion，最简单的升级方法是：

进入 FaceFusion 的安装目录(路径地址栏鼠标点击后输入cmd 回车打开命令行终端)
运行 git pull 命令来获取最新版本

如果是在本站下载的汉化整合包

进入到你解压安装的具体文件夹路径，然后在路径后面点击再输入 cmd 再按回车键

然后在命令窗口中输入：git pull 再按回车键，就会自动执行更新操作

解决更新失败的错误提示

一般更新失败的原因，主要就是之前更改过原始文件造成的，比如汉化的文件。

解决方案：

1、先备份好以前修改过的文件，然后再执行以下命令

git checkout -- facefusion.ini facefusion/content_analyser.py facefusion/uis/core.py facefusion/uis/layouts/benchmark.py facefusion/wording.py

再执行

git pull

2、如果你想保留本地修改，可以先将修改暂存：

git stash  
git pull  
git stash pop  # 恢复之前的修改，可能需要手动解决冲突

3、如果你的本地修改很重要，建议先提交本地修改：

git add .  
git commit -m "保存本地修改"  
git pull

建议使用第2种方案（git stash），这样既可以更新到最新版本，又能保留你的本地修改。
如果 stash pop 后出现冲突，你可以手动选择保留哪些修改。

需要注意的是，如果你对配置文件（facefusion.ini）做了自定义修改，建议在更新前先备份这个文件。

说明

本站长期维护更新facefusion汉化、整合打包，适合不想自己在本地部署安装折腾的小白用户。
facefusion是开源程序，原始程序完全免费，本站整合包也完全免费。
如果会部署，可以去程序官网自己部署安装。
此 “汉化整合懒人包” 适合是N卡的用户(显存越大运行速度越快)，没有显卡的用户也可以使用(切换到CPU即可，适合图片换脸，视频换脸不推荐)。
此此 “汉化整合懒人包” 无需自己部署安装依赖环境，已经集成在包中。
N卡的用户建议将自己的cuda更新到最新版本(更新显卡驱动)。

精品AI的FaceFusion整合包优势
添加了

• 安装编解码器组件.bat  (可根据具体情况选择是否安装)
• 安装自定义库.bat  (再虚拟环境下载安装各种库文件，和你的系统环境完全隔离，不会污染系统环境，避免冲突。)
• 更新程序.bat  (可以很方便的在线更新程序版本，想升级就不用总是下载别人的整合包)
• 更新程序汉化.bat  (可以很方便的在线更新程序最新汉化)

下载说明

facefusion汉化整合包
提供了

1. 百度网盘下载（国内用户下载）
2. PikPak（海外用户下载）

遇到问题可以在文章底部留言，或者访问我的YouTube，视频评论区留言！

FaceFusion开源AI项目：https://github.com/facefusion/facefusionyil

目前最新版本：

FaceFusion 3.1.1

• 为 CoreML 恢复 fp16 回退支持
• 修复 Geforce 16 系列的 CUDA 问题

FaceFusion 3.1.0

• DeepFaceLive对模型的支持
• 后备感知下载提供商
• 引入hififace_256换脸模型
• 抛光年龄修正处理器以减少光晕效应
• batch-run通过命令引入批处理
• 提供可调节的脸部遮挡器和脸部解析器
• 推出热门的框架增强器模型
• 添加视频提取和合并的进度条
• 使 UI 现代化，以配合 Gradio 5 更新
• 提供选择网络摄像头设备 ID 的选项
• 引入–temp-path参数来改变临时资源
• 添加视频编码器h264_qsv和hevc_qsv
• 删除过时的–skip-download参数
• 强制执行libvpx-vp9webm 处理的编解码器
• 退出时正常关闭网络摄像头流
• 修复预览更新不一致的问题
• 修复恢复音频时的视频长度问题
• GPU.0通过别名修复 OpenVINO 问题GPU