Deep-Live-Cam直播换脸工具–本地部署教程+开箱即用整合包

精品AI又为大家带来一款AI换脸工具，这款换脸工具主打直播实时换脸，当然也可以图片换脸，但在图片方面建议大家还是使用Rope或者FaceFusion。

Deep-Live-Cam汉化整合包，会在文章的后面会介绍，这个整合包下载之后即可使用，无需用户再配置依赖环境，也就是“开箱即用”。

Deep-Live-Cam本地部署教程

本教程主要适用于N卡用户和A卡用户，全程请保持魔法上网(科学上网)网络流畅，国内用户如果无法魔法上网可以尝试使用国内一些镜像源。

1、必备工具

• Conda
• Git

说明：这2个工具就不仔细介绍如何安装了，具体请参考这篇文章https://www.goodhub.ai/206.html的第1、和第2步骤。

2、克隆Deep-Live-Cam项目程序代码

可以自定义选择好要安装项目的具体部署路径位置

比如在：D:\AI\CS  路径下部署(具体可根据你自己的喜好设置好部署位置)
进入到这个文件夹目录下，在路径地址栏中鼠标点击输入cmd回车
输入以下执行命令：

git clone https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git

3、创建虚拟环境
进入到刚克隆的项目文件夹目录下(D:\AI\CS\Deep-Live-Cam)，在路径地址栏中鼠标点击输入cmd回车
输入以下执行命令：

conda create -p .\env python=3.10 -y

注释：env就是被创建后的虚拟环境目录，你也可以根据自己喜好自定义更改名称。
在创建环境时需要一定的时间，请注意窗口变化。如果出现报错等异象，请重复执行这条命令。

4、激活虚拟环境
继续在命令窗口，输入以下执行命令：

conda activate .\env

如果路径在括号里面，则表示激活环境成功。

5、安装官方提供的依赖

继续在命令窗口，输入以下执行命令：

python -m pip install -r requirements.txt

所需文件有好几个GB大小，安装需要一定的时间，请注意窗口变化。
如果中间没有出现红色的报错，大概率会安装成功。
如何中间有红色报错字符串，请重新执行这个命令，并确保科学上网网络通畅！

6、安装GPU 加速
1)、Nvidia 显卡用户
安装CUDA Toolkit 11.8 或 CUDA Toolkit 12.1.1都可以
继续在命令窗口，输入以下执行命令：

conda install -c nvidia/label/cuda-11.8 cuda-toolkit

或者，在命令窗口，输入以下执行命令：

conda install -c nvidia/label/cuda-12.1.1 cuda-toolkit

这2条命令，二选一都可以。

安装完CUDA Toolkit后，继续在命令窗口，依次输入执行以下命令：

conda remove onnxruntime onnxruntime-gpu --force

conda install -c conda-forge onnxruntime-gpu=1.16.3

2)、AMD 显卡用户
直接在命令窗口，依次输入执行以下命令：

conda uninstall onnxruntime onnxruntime-directml

conda install onnxruntime-directml==1.15.1

注释：其它的显卡用户可以参考官方的安装说明：https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam

以上安装需要一定的时间，请注意窗口变化。
如果中间出现报错，请尝试重新执行命令运行，并确保科学上网网络通畅！

7、配置FFMPEG

点击百度网盘下载链接
点击PikPak海外用户下载链接
或者
直接点击直链下载(适合所有用户)

将解压后的tools文件夹拷贝到：D:\AI\CS\Deep-Live-Cam或者直接解压到这个路径
解压后应该是类似这样：D:\AI\CS\Deep-Live-Cam\tools

8、制作程序启动脚本
已经为大家创建好了启动脚本，直接下载后替换程序里面的脚本即可。

点击百度网盘下载链接
点击PikPak海外用户下载链接
或者
直接点击直链下载(适合所有用户)

将解压后的脚本文件拷贝到：D:\AI\CS\Deep-Live-Cam或者直接解压到这个路径
解压后应该是类似这样：D:\AI\CS\Deep-Live-Cam\run-cuda.bat

说明：如果你是N卡用户就使用这个run-cuda.bat，如果你是A卡用户就使用run-directml.bat脚本。

Deep-Live-Cam汉化整合包

不想自己本地部署的小白用户，可以使用我已经制作好的汉化整合包，下载解压到没有中文字符串的文件目录后，运行程序后即可开玩！无需部署任何环境。

特别感谢：qitianai : 提供支持多语言功能。

写在最后
本汉化整合包完全免费分享，请勿盗卖！

该整合包仅用作AI学习！
在使用该整合包期间，请勿违反当地法律！产生的一切违反法律法规等问题，造成的全部结果及责任均由您自行承担。
望知晓！