将英文视频转换为中文视频

如果你对搬运英文视频到国内感兴趣，那么请看精品AI这篇文章就对了！

这里主要是说针对于视频中出现的英文语音转换为中文语音。随着AI的兴起，像这类转换视频语言的平台或者是工具有很多，貌似几乎都是收费的！这无可厚非也可以理解，但现如今AI的发展收费服务质量也不比免费的好多少，只是收费的要便携方便些，另外选项也多一些罢了！

比如剪映就有这种功能，当然是收费的(会员)，操作也不是很方便。其实这些视频语音转换都是这套逻辑。
即：分离视频中的背景音乐和人声—>解析人声部分转换成英文字幕—>英文字幕核对翻译成中文字幕—>AI将中文字幕转换为对应的角色语音—>合成最终的成品视频
对，大概就是这个逻辑，虽然精品AI描述的不是很仔细，但是几乎都是这样去实现的，这种简单的操作逻辑最大的缺点就是语气时快时慢。
这里语气指的是视频中人物说话的口气，因为英文表达语气和中文表达有很大的区别，这也就造成利用文本字幕来实现语音(文本转语音)的缺点！
这也很好理解，因为同样一句话用英文文本书写出来，然后再翻译成中文文本，两者字面上的长度就不一样，读起来长度也不一样。

好了书归正文，今天精品AI为大家推荐一个，完全免费的英文视频转中文视频的工具—>Pytvzhen

这个工具是开源的：https://github.com/sutro-planet/easyvideotrans-frontend

Pytvzhen 的作者是国内的，这是他的B站视频。很感谢他的开源精神！

Pytvzhen可以部署到服务器端，也就是在线Web网页端，也可以部署到本地。
关于部署到服务器端，大家可以转到上面他的github开源地址。如果嫌麻烦也可以直接使用他已经部署好的网页版：https://easyvideotrans.com

Pytvzhen本地部署

依赖

（整合包用户可以忽略环境依赖，直接运行run.bat即可。如果想直接运行exe，仅需安装ffmpeg并添加环境变量）
首先，你需要一张英伟达显卡，因为作者比较懒只做了cuda的兼容。
安装依赖需要：requirements.txt中的各种依赖，pythorch库，ffmpeg(可选)。本工程Python 3.9.19上验证。另外如果你想体验完整的工作流程，推荐下载一个字幕文件编辑器，尽管本程序用不到，但是在转换视频的工作中，你一定用得到，作者使用的是Aegisub。

1、各种基本库安装
pip install -r requirements.txt

2、ffmpeg安装
ffmpeg按照后添加到环境变量中，自行搜索安装ffmpeg。

3、pytorch安装
在点击这里，选择合适的安装版本，必须要选择gpu版！！！！ 原因是作者偷懒没有做cpu方案，其实如果你愿意，改几行源码实现在CPU上跑应该也不难。

4、其他依赖
因为本项目依赖faster-whisper，所以下载模型的时候国内可能会比较慢，甚至无法下载！！可执行文件版本在

faster-whisper_models

目录自带模型（应该吧）。另外本项目的release会提供模型压缩包，源码用户可以解压在faster-whisper_models目录中，使得目录结构为：

解释